数据驱动解决痛点,数据创新百花争鸣

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数据驱动解决痛点,数据创新百花争鸣

数据量的多寡,过去一直是新创团队发展数据应用时的痛点;但随着硬体到位、成本愈来愈低廉,再加上开源趋势崛起、数据社群蓬勃发展,在未来 AI 人工智慧时代,新创团队将用数据驱动的创新思维,结合数据社群生态系,开展出百花齐放的应用。

数大便是美,但多样性更美

2017 年 10 月,Google 最新的围棋机器人版本 Alphago Zero 在不需要任何人类棋谱、人类知识的情境下,藉着自我对战,只花了短短三天,就超越前几代围棋机器人。

虽然 Alphago Zero 经验不一定能直接複製到人类世界,因为人类世界并不像围棋胜负分明、规则明确,人类世界的商业决策更是複杂,难以简单定义成败,但它带来重要启示:在未来 AI 人工智慧时代,数据量多寡不一定是关键,运算技术的跃进和强化学习的发展,或可弥补过去数据量不足的劣势。

过去谈到数据应用,「数大便是美」几乎成为铁律,但这对数据量较少的新创公司却是痛点。然而,未来数据量虽然仍有重要地位,但数据量大并不等同于数据变异性高,如果训练机器时只提供 100 万张大型犬照片,当机器某天看到小型犬,因为过去训练的数据资料库里没有小型犬照片,机器仍然难以辨识。

「就影像数据领域来看,我们选择往小数据走。」专注在工业 4.0、安全监控领域提供边缘运算解决方案的太奇云端总经理李承勋认为,只要数据有足够多样性,新创公司可以在多样性但数据量可能不足情况下,发展优秀演算法,快速撷取图像特徵进行影像数据分析,用技术力「弯道超车」。

数据驱动解决痛点,数据创新百花争鸣

「数据驱动」的创新思维结合社群,让应用百花争鸣

「未来发展 AI 人工智慧应用时,成功难度不再是数据量的多寡,而是有没有具备『数据驱动』的创新思维。」提供云端数据分析管理应用平台的万里云互联技术长王彦翔指出,商业领域常常谈到「设计思维」,从以人为本的设计角度出发来解决社会议题;而在数据时代,也需要有数据驱动的创新思维。

所谓的数据驱动,指的是在理解目标族群需求后,从数据的角度出发,思考「什幺样的数据、什幺样的演算法」能解决目标族群的社会痛点,并设计出一个能够取得这些数据的商业模式,从而搜集数据、分析数据并应用数据解决社会议题。

而协助台湾高科技製造业、零售业、金融业导入 Hadoop 技术的炬识科技总经理颜良修也观察,过去数据量和技术多半由大企业把持,但近年数据储存、运算等硬体成本已经愈来愈低,再加上 Open Source 开源趋势下,与数据处理相关的软体技术也愈来愈可亲,电脑运算已经逐渐转为如同公共用电、用水一般的基础设施。

因此,虽然不同领域对数据量的要求仍然有不同标準,例如:专门服务广大消费者的电子商务公司就需要累积大量资料,选举舆情分析也同样需要大量资料;但现阶段对于新创公司而言,硬体已然到位、成本低廉,因此可以透过拥抱开源,在蓬勃发展的数据创新社群上大胆发展创新应用。

这样的数据创新社群生态,正是经济部工业局和资策会积极建构的新商业模式。在新商业模式中,公部门、私部门和应用服务供应业者各据一方,公部门数据透过政府开放资料、私部门数据透过与第三方业者合作、应用服务供应业者透过提供数据技术服务,彼此数据互通、跨领域互流,让企业与企业间可以透过生态系合作,生长出百花争鸣的创新应用服务。

数据驱动解决痛点,数据创新百花争鸣

主动选品、个人化推荐,AI 让零售和订房更贴近顾客

实体零售和线上订房领域,就是透过让数据互通、跨领域互流,藉着「主动选品」和「个人化推荐」,让商店与平台更贴近顾客需求。

「无人商店其实是假命题,重点是透过搜集购物者的行为大数据,帮商店『选品』。」提供实体商店智慧分析订阅制服务的 SkyREC 执行长暨共同创办人谢凯蒂表示,藉由顾客动向影像数据分析,可以辨识客人的来店频率、购物行为、与商店的互动度,从中找到他们的需求,并调整店内陈列空间,让商店更有温度。

线上订房平台 AsiaYo 创办人暨执行长郑兆刚则观察,不同国家旅客拥有不同特色,例如:韩国旅客对价格敏感度高于其他国家旅客,因此当韩国旅客上平台订房时,可依据使用者 IP 地址判断来自韩国,并优先显示价格优惠的房源。

数据除了可对旅客进行个人化推荐,也能作为旅馆调整价格的依据,事先判断连假或过年期间该如何调整价格,创造旅馆与顾客间双赢。

数据驱动解决痛点,数据创新百花争鸣

不只是聊天,更是主动沟通和心理潜在风险预警

而 AI 人工智慧中的热门应用聊天机器人,也有台湾新创团队让「对话」不只是聊聊天,更是企业进行主动沟通的桥樑以及心理潜在风险预警机制。

在未来社群时代,企业与目标客户进行沟通时,得从被动走向主动。「当社群成为多数人获取资讯的主要平台时,企业不能再被动地依赖官网、广告来触及目标客户。」以开源架构提供企业 B2B 聊天机器人工具的优拓资讯共同创办人黄钟扬认为,对话机器人可望在未来成为企业与客户进行主动沟通的新管道,打造有温度的企业沟通桥樑。

同样应用聊天机器人的交友软体路星股份有限公司,则将对话内容进一步成为心理谘商资料库,将平台上文字数据分析应用于情绪分析及心理问题潜在风险预警。路星资讯长许晋源认为,除了谈论数据资料,更重要的是肩负社会责任,因此未来将开放平台上性骚扰、谩骂、忧郁症等相关词库,协助心理学术研究。

当硬体到位、成本低廉,当开源趋势崛起,当数据社群蓬勃发展,在未来 AI 人工智慧时代,随着数据创新百花争鸣,数据应用不仅是企业与客户间关係的革新,更是人类与社会关係的革新。

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